数据结构与算法365天特训营

 授课教师:陈小玉

 教师简介:幂次学院布道师,《趣学算法》作者。带队学生多次获得ACM、蓝桥杯国际赛金奖。

 有效期:4年

编程 = 算法 + 数据结构

平时工作你是否只能增删改查粘贴复制?因为没系统学过算法导致稍有逻辑的业务代码根本没有思路而严重限制了职业发展?

非科班半道出家?

在校期间因为水过了算法课而后悔?

面试考算法却怎么都过不了?

在校生想参加竞赛苦于没有人教学、指导、答疑?

都没关系,现在机会来了!

我们与《趣学算法》作者共同设计了数据结构与算法特训营!

都有哪些服务?直播+直播回放+习题练习+答疑服务(答疑团队近乎即时回复) + 每周直播答疑课程(答疑老师完全即时的回复)

我们是这样教学的:老师提出一个问题 -> 先思考自己有没有办法解决 -> 老师提出高效的解决方案即用何种算法和数据结构 -> 讲解算法 -> 和老师一起做很多道此算法的题目 -> 布置课下作业 -> 作业有问题?答疑团队近乎即时的回复 -> 课上讲解巩固

提升自己的核心竞争力!学习编程真正的核心!拒绝做码农调包侠。快来参加数据结构与算法特训营吧!升职加薪轻松过面试!快与我们一同感受数据结构与算法之美吧!

购买本课程附送的课程:

    • 必修

              1.1 算法复杂度计算

              1.2 神奇的兔子数列

    • 必修

              2.1 链表

              2.2 链表实例

    • 必修

              3.1 栈

              3.2 队列

    • 必修

              4.1 数组

              4.2 特殊矩阵的压缩存储

    • 必修

              5.1 字符串

              5.2 KMP算法

    • 必修

              6.1 二叉树存储

              6.2 二叉树遍历

    • 必修

              7.1 哈夫曼树

              7.2 哈夫曼编码

    • 必修

              8.1 邻接矩阵

              8.2 邻接表

    • 必修

              9.1 搜索技术

              9.2 广度优先搜索

    • 必修

              10.1 连通分量

              10.2 Tarjan算法

    • 必修

              11.1 最短路径

              11.2 Dijkstra、Floyd算法

              11.3 最小生成树

              11.4 Prim、Kruskal算法

    • 必修

              12.1 拓扑排序(一)

              12.2 拓扑排序(二)

              12.3 关键路径(一)

              12.4 关键路径(二)

    • 必修

              13.1 折半查找

              13.2 哈希表

    • 必修

              14.1 二叉搜索树(一)

              14.2 二叉搜索树(二)

              14.3 平衡二叉树(一)

              14.4 平衡二叉树(二)

    • 必修

              15.1 插入排序

              15.2 冒泡排序

    • 必修

              16.1 快速排序

              16.2 归并排序

    • 必修

              17.1 选择排序

              17.2 堆排序

    • 必修

              18.1 桶排序

              18.2 基数排序

    • 必修

              19.1 并查集(一)

              19.2 并查集(二)

              19.3 优先队列(一)

              19.4 优先队列(二)

              19.5 树状数组(一)

              19.6 树状数组(二)

              19.7 线段树(一)

              19.8 线段树(二)

              19.9 倍增、ST表、RMQ(一)

              19.10 倍增、ST表、RMQ(二)

              19.11 LCA(一)

              19.12 LCA(二)

              19.13 Treap树(一)

              19.14 Treap树(二)

              19.15 树链剖分(一)

              19.16 树链剖分(二)

              19.17 字典树(一)

              19.18 字典树(二)

              19.19 后缀数组(一)

              19.20 后缀数组(二)

              19.21 分块(一)

              19.22 分块(二)

              19.23 点分治(一)

              19.24 点分治(二)

              19.25 边分治(一)

              19.26 边分治(二)

              19.27 AC自动机(一)

              19.28 AC自动机(二)

              19.29 B-树(一)

              19.30 B-树(二)

              19.31 B-树(三)

              19.32 B-树(四)

              19.33 红黑树(一)

              19.34 红黑树(二)

              19.35 红黑树(三)

              19.36 红黑树(四)

              19.37 伸展树Splay(一)

              19.38 伸展树Splay(二)

              19.39 K-D树(一)

              19.40 K-D树(二)

              19.41 动态树(一)

              19.42 动态树(二)

              19.43 左偏树(可合并堆)(一)

              19.44 左偏树(可合并堆)(二)

              19.45 SBT树(一)

              19.46 SBT树(二)

              19.47 跳表(一)

              19.48 跳表(二)

              19.49 树套树(一)

              19.50 树套树(二)

              19.51 可持久化数据结构(一)

              19.52 可持久化数据结构(二)

    • 必修

              20.1 背包问题

              20.2 01背包问题

    • 必修

              21.1 线性DP

              21.2 最长公共子序列、最长上升子序列

              21.3 树形DP

              21.4 背包类树形DP

              21.5 区间DP

              21.6 矩阵连乘、石子合并

              21.7 数位DP

              21.8 数字游戏

              21.9 状态压缩DP

              21.10 旅行商

              21.11 插头DP

    • 必修

              22.1 倍增优化

              22.2 数据结构优化

              22.3 单调队列优化

              22.4 斜率优化

              22.5 四边不等式优化

    • 必修

              23.1 回溯法

              23.2 01背包

              23.3 地图着色

              23.4 n皇后

              23.5 最优加工顺序

    • 必修

              24.1 01背包

              24.2 旅行商问题

    • 必修

              25.1 A*搜索(一)

              25.2 A*搜索(二)

    • 必修

              26.1 最短增广路算法

              26.2 Dinic算法

    • 必修

              27.1 标签算法ISPA(一)

              27.2 标签算法ISPA(二)

    • 必修

              28.1 配对方案

              28.2 匈牙利算法

    • 必修

              29.1 最大收益

              29.2 方格取数

    • 必修

              30.1 最小费用路算法

              30.2 消圈算法

    • 必修

              31.1 参加竞赛要注意的问题

              31.2 参加面试要注意的问题

    开课时间:

    每周两节课。每周三19:00 - 20:00一节课,20:00-21:00一节课

    学习方式:

    直播+直播回放+答疑服务(答疑团队近乎即时回复) + 每周直播答疑课程(答疑老师完全即时的回复)

    常见问题:

    Q:课程视频可以回看吗?

    A:有效期内均可回看。

    Q:有学员讨论群组吗?

    A:有。第一节课我们会组织学员进群,后期有问题可以相互讨论。

    Q:可以下载课件、课上讲师的源码吗?

    A:可以。每节直播课程结束后会将课上所有文件归档,学员可自由下载。

    Q:其他问题?

    A:请移步联系方式

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